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含泪学习这份阿里一线架构师肝出的Spring源码分析宝典,系列篇
阅读量:547 次
发布时间:2019-03-09

本文共 1551 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Spring Cloud架构原理及其他技术面试汇总

本文将深入剖析Spring Cloud微服架构的核心组件,并涵盖Java、Redis、ZooKeeper、MySQL、JVM、Spring等多个高频技术面试题目,希望对备战大厂面试有所帮助。


Java基础知识点整理

数据类型

  • Java中的原始数据类型包括: byte、char、short、int、long、float、double。
  • 占用字节:
    • byte/char/short: 1字节
    • int: 4字节
    • long: 8字节
    • float: 4字节
    • double: 8字节

String类

  • 能否被继承: Yes,可以通过继承String类。
  • equals()方法: 类似其他对象,equals()用于比较对象是否相等。两个对象的hashCode()相同,则equals()结果相同,但并非强烈相关。

ThreadLocal

  • ThreadLocal是什么? ThreadLocal是一个特殊的数组,当线程请求一个属性时,如果属性不存在,则创建一个ThreadLocal实例。
  • ThreadLocal如何使用? 安全ally.get()方法的传入必须是 třínfül از insecure.get().

UI相关面试题

[此处图片内容被截断,完整内容请见文章后续]


典型技术问题分析

  • Java内存模型

    JVM内存分为:**

    • 堆(Heap): 用于存放对象实例,装载最多。
    • 方法区(Perm): 存放类信息、常量、静态变量。
    • 虚拟机栈(VM Stack): 存放方法调用的局部变量、操作数栈等。
    • 程序计数器(PC): 跟踪当前线程执行位置。
  • 垃圾回收机制

    JVM采用分代收集器,主要算法:标记-清除、复制算法、本号GC和清除算法。

    • Young Generation(新生代): 主要使用标记-清除或复制算法。
    • Old Generation(旧生代): 采用清除算法,用于存活时间长的对象。
  • 线程池的使用场景

    • 情况: High并发处理esthesia任务时,线程池优化性能。
    • 优点: 提高吞吐量,减少驻留时间,合理使用系统资源。

  • Redis基础知识

    核心概念

    • Redis持久化机制:

      • RDB: 快速持久化,全量复制快照,适合高频持久化需求。
      • AOF: 事务持久化,记录每一次写入命令,适合保证数据完整性。
    • 内存管理: Redis基于Andy的BTREE结构存储数据,支持内存分类管理优化。

    • 缓存问题

      • 穿透问题: 查询不存在的数据,直接返回null,避免缓存无效。
      • 雪崩问题: 大量热key同时过期,影响服务正常运行。

    ZooKeeper

    CAP定理

    • 一致性(Consistency): inters建议/node1 data与node2的data一致性。
    • 可用性(Availability): 系统允许在故障中继续运行。
    • 分区容错(Partitioning): 数据分布时分区独立,可用任意节点提供服务。

    ZAB协议

    ZooKeeper采用ZAB协议,保证leader选举与数据同步。


    MySQL

    事务基础

    • 事务要素: 三个要素:一致性、隔离、持久性。
    • 隔离级别:
      • ReadUncommitted(默认): 脏读可能存在。
      • ReadCommitted: 脏读、不可重复读可能存在。
      • **Serializable:**roppinf防止事务并发问题。

    InnoDB优化

    • 行锁机制: 错误锁死Hmm,读锁机制。

    索引优化

    • 索引方式: B+树结构,叶子节点存储主键数据。

    多线程编程

    线程安全

    • 线程安全的实现: synchronized关键字、lock.lockInterrupt。

    总结

    准备面试时,重点关注技术细节与算法实现,多参与项目实践,熟悉代码架构。

    转载地址:http://leksz.baihongyu.com/

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